DevExpress控件使用交流,DevExpress中国社区Dev联系电话 联系电话:023-68661681

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

来源:   发布时间:2023-03-17   浏览:1497次

今年开年,最火的莫过于ChatGPT的相关讨论,这个提供了非常强大的AI处理,并且整个平台也提供了很多对应的API进行接入的处理,使得我们可以在各种程序上无缝接入AI的后端处理,从而实现智能AI的各种应用。ChatGPT的API可以在前端,以及一些后端进行API的接入,本文主要介绍基于ChatGPT的API的C#接入研究。

PS:给大家推荐一个C#开发可以用到的界面组件——DevExpress WinForms,它能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序,无论是Office风格的界面,还是分析处理大批量的业务数据,它都能轻松胜任!

点击获取DevExpress v22.1正式版

DevExpress技术交流群7:674691612      欢迎一起进群讨论

什么是ChatGPT?

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文 等任务。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT 的官网地址如下:https://platform.openai.com/ ,如果我们需要使用它的对话处理以及强大的API能力,需要注册才能使用,至于如何注册以及接收验证码的操作,请百度一下一下即可,这里忽略,只是介绍它的功能以及如何介入使用。

ChatGPT 可以做很多不同类型的工作,常规的问答聊天,编写各种语言的应用代码,编写论文、摘要等,以及图片处理,翻译等等,如下是它们的一些功能分类和介绍。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

如我们可以在对话中测试其聊天/应答功能。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

我们也可以让它编写一段操作代码,如下所示。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

如果我们要了解ChatGPT平台的API介绍,可以参考 https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction ,其大概分类也是很常规的功能应用相关的,如下是它的列表介绍。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

我们要学会如何使用API的话,需要了解它的相关模型概念,以及对各种处理的定义。

基于ChatGPT的API的C#接入

从上面的API介绍中,我们可以看到,API平台没有针对不同的语义给出不同的实现方式,只是给出了一个通用的调用方式,主要是基于输入参数,响应的数据格式的参考,具体的不同语言的应用如C#的接入,需要根据实际的格式进行对接。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

主要的代码如下所示。

using RestSharp;
using System;

namespace Gpt3APIExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// OpenAI API地址
string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3/jobs";

// OpenAI API密钥
string apiKey = "YOUR_API_KEY";

// 创建一个RestClient对象
var client = new RestClient(apiUrl);

// 创建一个RestRequest对象
var request = new RestRequest(Method.POST);

// 在请求头中添加API密钥
request.AddHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

// 添加请求内容
request.AddJsonBody(new
{
model = "text-davinci-002",
prompt = "What is the capital of France?",
max_tokens = 100,
n = 1,
stop = null,
temperature = 0.5,
});

// 发送请求并获取响应
IRestResponse response = client.Execute(request);

// 显示响应内容
Console.WriteLine(response.Content);
Console.ReadLine();
}
}
}

这个代码主要就是针对输入信息和输出的内容进行简单的包装,使用 RestSharp 的一个Http类库进行访问的包装。

而为了更好的使用ChatGPT的API处理,我们可以使用更高级一点的类库,如下面介绍的两个开源C#包装ChatGPT的类库:

https://github.com/OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet
https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet

我觉得他们都是很不错的,都是基于ChatGPT的API格式进行了一定程度的面向对象的包装,使得我们基于C#开发起来更方便。

例如我们基于 https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

来查看使用代码,它的介绍也比较详细,基本上覆盖到了各个方面。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

我们可以模仿来生成自己的代码即可,如下所示。

/// <summary>
/// 基于OpenAI-DotNet的使用
/// </summary>
public class Test2
{
public static async Task ExcuteCode()
{
var api = new OpenAIClient(new OpenAIAuthentication(Constants.ApiKey));

var result = await api.CompletionsEndpoint.CreateCompletionAsync("读取图片文件的展示到窗体的C#代码", null, null, 1000, 0.1);
Log.Information(result.ToJson());
}

运行效果,可以看到输出的结果。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

对于图片的生成和处理,我们也可以按照类似的API进行调用接口,如下是一段寻找图片的代码。

var results = await api.ImagesEndPoint.GenerateImageAsync("中国布达拉宫的全景图片", 1, ImageSize.Large);
foreach (var item in results)
{
Log.Information(item);

为了验证图片的AI处理,我们生成两张正方形的图片,图片右下角扣掉一块空白的图片,图片格式使用PNG格式,然后调用如下代码进行替换处理。

var imageAssetPath = "images/休息区.png";
var maskAssetPath = "images/休息区2.png";
var imageResults = await api.ImagesEndPoint.CreateImageEditAsync(Path.GetFullPath(imageAssetPath), Path.GetFullPath(maskAssetPath), "阳光明媚的室内休息区,有一个鸭子在池塘中", 1, ImageSize.Small);
foreach (var item in imageResults)
{
Log.Information(item);
}
一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

生成后的图片效果如下所示。

一篇文章解密,如何实现基于ChatGPT API的C#接入!

生成的空白地方,填入一个所需要的区域,红色框是我加上去醒目的。

本文转载自:博客园 - 伍华聪


更多DevExpress线上公开课、中文教程资讯请上中文网获取

慧都2022年终促销火热开启,欢迎选购
本站文章除注明转载外,均为本站原创或翻译
欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处,尊重他人劳动成果
转载请注明:文章转载自:DevExpress控件中文网 [https://www.devexpresscn.com/]
本文地址:https://www.devexpresscn.com/post/3656.html

相关产品: DevExpress Universal Subscription,

在线
客服
微信
QQ 电话
023-68661681
返回
顶部